Gestion transactionnelle des marchés de flexibilité par regroupement hiérarchique

Avec l'intégration massive des renouvelables, les consommateurs deviennent des acteurs clés du système en offrant de la flexibilité au réseau. Passer d'un contrôle centralisé gérant un nombre limité d'entités à la gestion d'un écosystème composé d'une multitude de ressources actives — les « flexumateurs », hétérogènes par nature — représente un défi d'échelle inédit : les approches centralisées souffrent d'un coût de calcul élevé, tandis que les stratégies décentralisées risquent de négliger la topologie du réseau.

Ce projet doctoral développe une méthode de gestion transactionnelle de la flexibilité qui surmonte ce défi d'échelle grâce à un regroupement spectral hiérarchique et adaptatif des fournisseurs de flexibilité, du point de vue de l'opérateur de marché : simplifier les interactions du marché et améliorer sa faisabilité sans diminuer significativement l'efficacité économique.

Objectif principal

Développer un algorithme de regroupement adaptatif des fournisseurs de flexibilité, du point de vue de l'opérateur de marché, afin d'améliorer la fiabilité du marché, la faisabilité de sa compensation et l'adaptabilité du système.

Méthodologie

Quatre étapes : formulation d'un marché local de flexibilité (optimisation du bien-être social) ; regroupement spectral par agrégation d'affinités électrique, géographique et comportementale ; mécanismes adaptatifs et compensation hiérarchique ; validation par simulations Python et analyse du front de Pareto.