Ontologie de communication des ressources clients pour un marché de flexibilité

Le secteur résidentiel dispose de nombreuses ressources capables d'apporter de la flexibilité au réseau — charges programmables, stockage d'énergie, cogénération — dont la valeur peut être reconnue sur les marchés de l'énergie transactionnelle. Au Québec, ces mécanismes peuvent contribuer à la gestion des évènements de demande critique liés au froid extrême, en répartissant les ressources flexibles selon les prévisions climatiques.

À mesure que les plateformes transactionnelles se sont ouvertes à des ressources et à des participants hétérogènes, la participation est cependant devenue complexe : la multiplicité des standards et des protocoles de communication limite en pratique l'exploitation du potentiel résidentiel. Ce projet doctoral fait l'hypothèse qu'une ontologie de communication simple et cohérente est le levier qui manque — un cadre commun d'interprétation du contexte des échanges, qui rend la participation à la fois plus attrayante et automatisable, et qui ouvre la voie à des agents intelligents capables de représenter les utilisateurs de manière autonome sur les marchés.

Objectif principal

Développer une ontologie de communication qui simplifie la participation des utilisateurs résidentiels aux marchés de flexibilité, en tenant compte de leur contexte dans le système électrique comme des ressources situées derrière le compteur, et en analysant les objectifs et les motivations qui les poussent à participer.

Méthodologie

Quatre étapes : revue de la littérature et identification des lacunes des méthodes de quantification, puis développement d'une approche ne nécessitant aucune information a priori sur le bâtiment ni sur ses occupants, afin de rester adaptable à différents environnements résidentiels ; conception d'une première ontologie hiérarchisée à partir du classement des ontologies existantes en gestion de l'énergie, sous forme d'un graphe de connaissances reliant appareils, occupant et flexibilité énergétique ; intégration du retour de l'utilisateur et de ses préférences dans l'ontologie ; validation par simulations numériques avec indicateurs de réduction de la pointe et de satisfaction des usagers, et analyse de sensibilité à différentes résidences.