Réseaux intelligents et plateformes de simulation En cours
Prof. Sousso Kelouwani et Prof. Kodjo Agbossou · Farshad Etedadi (stage postdoctoral) · Kossi Landry Adjanohun, Zahra Farahzadi
La sécurité alimentaire du Québec repose de plus en plus sur l'agriculture en environnement contrôlé : les serres permettent une production à l'année malgré le froid intense et les hivers longs. Leur exploitation est toutefois énergivore — chauffage, ventilation, déshumidification et éclairage — et les stratégies de gestion rigides s'adaptent mal aux incertitudes météorologiques et aux anomalies des équipements.
Ce programme du LIREI développe des stratégies de gestion optimale de l'énergie et de régulation climatique des serres : commande prédictive robuste aux incertitudes et respectueuse de l'optimum physiologique des cultures sous contraintes contractuelles, et cadres probabilistes de détection et de diagnostic d'anomalies combinant modélisation informée par la physique, quantification de l'incertitude et raisonnement causal. L'objectif : réduire la consommation d'énergie tout en garantissant le rendement et la qualité de la production serricole québécoise.
Apprentissage automatique et suivi de la consommation En cours
Cadre d'IA probabiliste conscient de l'incertitude pour détecter et diagnostiquer les anomalies des systèmes énergétiques des serres intelligentes.
Zahra Farahzadi — dir. Prof. Kodjo Agbossou
Réseaux intelligents et plateformes de simulation En cours
Stratégie prédictive de gestion de l'énergie et de régulation climatique des serres, robuste aux incertitudes météorologiques et résiliente aux anomalies.
Kossi Landry Adjanohun — dir. Prof. Sousso Kelouwani
